标题：《管理世界》数据复现
数据简介
此数据包含从中国A股上市公司爬取的2000-2023年数字化转型相关的词频，涉及变量193个，数字化转型词频175个。数字化转型是在数字化转化和升级的基础上，对公司核心业务进行涉及管理，以一种新建的商业模式的高层次转型，数字化技术开发和支持能力并且富有活力的商业化模式。数字化转型对于企业在数字经济时代的发展具有重要的意义。
袁淳等（2021）用机器学习方法刻画中国上市企业数字化水平，发现通过降低企业面临的外部交易成本，数字化转型对企业专业化分工具有促进作用。吴非等（2021）基于中国上市企业2007-2018年数据,借助爬虫技术归集企业年报中的"数字化转型"关键词,刻画出企业数字化转型强度，发现企业数字化转型显著提升了股票流动性。
今天数据皮皮侠团队为大家整理了一份2023年8月11日最新更新的中国上市公司数字化转型程度2000-2023年数据，供读者进行科研使用。
数据来源
皮皮侠数据团队整理
时间跨度
2000-2023年
相关指标
类别、股票代码、股票简称、年报标题、年份、全文-文本总长度、仅中英文-文本总长度、人工智能、商业智能、图像理解、投资决策辅助系统、智能数据分析、智能机器人、机器学习、深度学习、语义搜索、生物识别技术、人脸识别、语音识别、身份验证、自动驾驶、自然语言处理、大数据、数据挖掘、文本挖掘、数据可视化、异构数据、征信、增强现实、混合现实、虚拟现实、云计算等
数据展示
参考文献
[1]袁淳,肖土盛,耿春晓,盛誉.数字化转型与企业分工：专业化还是纵向一体化[J].中国工业经济,2021,(09):137-155.
[2]吴非,胡慧芷,林慧妍,任晓怡.企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J].管理世界,2021,(07):130-144+10.
声明：本数据由数据皮皮侠团队整理，仅用于学术研究
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